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ÀÎÅÍ³Ý ¿À¼ÇÆĶó´ÙÀ̽º7 »çÀÌÆ® ¸¸³²ÀÇ ±× ¿Í. ³î¶øÁö? Çß´ø ÇöÁ¤ÀÌ ±×°Í¿¡
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[AI∙ºòµ¥ÀÌÅÍ ¼Ö·ç¼Ç] ¸Ó½Å·¯´×¿¡ ÃÖÀûÈµÈ AI ÇÁ·Î¼¼¼, ±×·¡ÇÁÄÚ¾î IPUÁö³ ¸î ³â°£, ÀΰøÁö´É(AI)Àº 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀÇ ÇÙ½É ±â¼ú·Î Àü¼¼°èÀûÀ¸·Î ¼ ±¹³»¿Ü ºÒ¹®, ¾÷°è ³» °¡Àå ‘ÇÖÇÑ’ ÁÖÁ¦·Î °Å·ÐµÇ°í ÀÖ´Ù. Á¤ºÎ¿¡¼µµ ÇâÈÄ 2030³â±îÁö 2000¿©°³ÀÇ AI ½º¸¶Æ® °øÀåÀ» ±¸Ãà¸ñÇ¥¿Í AI¸¦ ÅëÇÑ Áö´ÉÈ °æÁ¦È¿°ú¸¦ ÃÖ´ë 455Á¶ âÃâÇÒ °ÍÀ¸·Î ±¹°¡Â÷¿øÀÇ ‘AI ±¹°¡ Àü·«’À» ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥ÇÏ¸é¼ ÀΰøÁö´É »ê¾÷ À°¼º¿¡ Àû±Ø ³ª¼°í ÀÖ´Ù.
±×·±µ¥ AI °ü·Ã ±â¾÷µéÀÌ ³Ñ¾î¼¾ß ÇÒ À庮Àº ÄÄÇ»ÆÃÀÌ´Ù. Àΰ£ÀÇ ÇнÀ´É·Â°ú Ã߷дɷÂ, Áö°¢´É·Â, ÀÚ¿¬¾ð¾îÀÇ ÀÌÇà´É·Â µîÀ» ½ÇÇöÇس»´Â AI ±â¼úÀº ¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ ºü¸£°Ô ó¸®ÇØ ±âÁ¸ÀÇ ÄÄÇ»Æú¸´Ù Àü·Â ¼Ò¸ð°¡ Å©´Ù. Ãʱâ AI ÇнÀ°ú Ã߷п¡´Â ±â¼º ÄÄÇ»ÅÍÀÇ Áß¾Óó¸®ÀåÄ¡(CPU)³ª ±×·¡ÇÈó¸®ÀåÄ¡(GPU)°¡ ¾²¿´Áö¸¸, ±× È¿À²¼ºÀº ÀÌ¹Ì ÇÑ°è¿¡ µµ´ÞÇß´Ù. Àü·Ê ¾ø´Â ¿öÅ©·Îµå¸¦ È¿°úÀûÀ¸·Î Áö¿øÇϱâ À§ÇØ AI¿¡ Æ¯ÈµÈ ÇÁ·Î¼¼¼°¡ ±× ´ë¾ÈÀ¸·Î¼ µîÀåÇß´Ù.
AI ¿öÅ©·Îµå ÇѰ踦 ³Ñ´Â Áö´ÉÇü ó¸®ÀåÄ¡ IPU¿µ±¹ÀÇ AI ¹ÝµµÃ¼ ½ºÅ¸Æ®¾÷ ±×·¡ÇÁÄھ °³¹ßÇÑ Áö´ÉÇü ó¸®ÀåÄ¡ IPU(Intelligence Processing Unit)¿¡ ±â¾÷µéÀÌ ÁÖ¸ñÇÏ°í ÀÖ´Ù. IPU´Â CPU³ª GPUÀÇ ÇѰ踦 ±¸Á¶ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÑ Ä¨ÀÌ´Ù. IPU´Â ÄÚ¾î¿Í ·¥À» ÇϳªÀÇ ÇÁ·Î¼¼¼¿¡ žÀçÇÏ´Â ‘¿ÂĨ’ ¼³°è·Î, ÄÚ¾î¿Í ·¥ »çÀÌÀÇ °Å¸®°¡ ÀÖ´Â GPU¿Í ´Þ¸® µ¥ÀÌÅÍ Àü´Þ ¼Óµµ°¡ »¡¶óÁ® ¿¬»ê Áö¿¬¿¡ ´ëÇÑ ¹®Á¦Á¡À» ÇؼÒÇÑ´Ù. ·¥ÀÇ °³¼öµµ ´ëÆø ´Ã·ÈÀ¸¸ç, IPU ÄÚ¾î´Â 1´ë1·Î ¸ÅĪµÈ ·¥¿¡¼ ´ë·®ÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºü¸£°Ô ¹Þ¾Æ ¿¬»êÀ» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±×·¡ÇÁÄÚ¾î IPU´Â ºü¸£°Ô ±ÞÁõÇÏ°í ÀÖ´Â AI ¿¬»êÀÇ ¿ä±¸»çÇ׿¡ ±¸Á¶ÀûÀ¸·Î ƯȵƴÙ. ¸¹Àº ¾çÀÇ ¿¬»êÀ» µ¿¹ÝÇÏ´Â AI ¸ðµ¨¿¡ ÇʼöÀûÀÎ ³ôÀº º´·Äó¸® ´É·Â, Èñ¼Ò ¿¬»ê Ãß¼¼ÀÇ ¿À´Ã³¯ AI ¸ðµ¨À» À§ÇÑ È¿À²ÀûÀÎ Èñ¼Ò ¿¬»ê ó¸® ´É·Â, ÀúÁ¤¹ÐµµÀÇ ºÎµ¿¼Ò¼öÁ¡ ¿¬»ê, °í´ë¿ªÆø ¸Þ¸ð¸®°¡ ³»ÀåµÆ´Ù. ±×¸®°í ÆÄÀÌÅäÄ¡(PyTorch), ÅÙ¼Ç÷οì(Tensorflow) µî ¹ü¿ë ÇÁ·¹ÀÓ¿öÅ©¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î µî ¸ðµç °ÍÀ» °®Ãß°í AI ¿¬»ê¿¡¼ ³ôÀº ¼º´ÉÀ» ³»°í ÀÖ´Ù.
ÃÖ±Ù ¹ßÇ¥µÈ MLPerf º¥Ä¡¸¶Å· °á°ú¿¡¼ ±×·¡ÇÁÄÚ¾îÀÇ IPU-POD64´Â 9ºÐÀÌ Á¶±Ý ³Ñ´Â BERT ÈÆ·Ã ¼Ò¿ä ½Ã°£°ú 14.5ºÐÀÇ ResNet-50 ÈÆ·Ã ¼Ò¿ä ½Ã°£À» ³»¸ç ½´ÆÛ ÄÄÇ»ÅÍ ¼öÁØÀÇ AI ¼º´ÉÀ» ³ªÅ¸³Â´Ù. MLPerf °á°ú¿¡ µû¸£¸é ±×·¡ÇÁÄÚ¾î ½Ã½ºÅÛÀº °æÀï»çÀÇ ÃֽŠ½Ã½ºÅÛº¸´Ù ResNet-50¿¡¼ 1.6¹è, BERT¿¡¼´Â 1.3¹è ´õ Çâ»óµÈ ¼º´ÉÀ» ±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µ´Ù.
±×·¡ÇÁÄÚ¾îÀÇ IPU³ôÀº ¼º´ÉÀ¸·Î Èñ¼Ò ¿¬»ê ¿¬±¸ ºÐ¾ß¿Í ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷¿¡ °¢±¤³ôÀº ¼º´ÉÀÇ IPU´Â ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ È°¿ëµÇ°í ÀÖÀ¸¸ç, ƯÈ÷ AI ¿¬±¸¿¡ äÅÃÀÌ ´Ã°í ÀÖ´Ù. ÃֽŠAI ¸ðµ¨Àº Á¡Â÷ Èñ¼ÒÇÏ°í È¿À²ÀûÀÎ ¿¬»êÀÌ ¿ä±¸µÇ°í ÀÖ¾î ±×·¡ÇÁÄÚ¾î´Â Èñ¼Ò ¿¬»êÀÌ È°¿ëµÇ´Â ¿¬±¸¿¡ È°¹ßÇÏ°Ô È°¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
¾çÀû ºÐ¼®¿¡ ±â¹ÝÇÑ ÁÖ½Ä °Å·¡ Àü·«ÀÎ ¾Ë°í¸®Áò Æ®·¹À̵ù(Algorithmic trading)¿¡µµ IPU°¡ Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ÁÖ½ÄÀ̳ª ä±Ç °Å·¡´Â ¹Ð¸®ÃÊ(§Â) ´ÜÀ§·Î °¡°ÝÀÌ º¯ÇÏ°í °Å·¡°¡ ¼º»çµÇ´Â ¸¸Å ¸¹Àº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ºü¸£°Ô ºÐ¼®ÇØ¾ß ÇÒ Çʿ伺ÀÌ Å©±â ¶§¹®¿¡ º´·Ä ¿¬»ê¿¡ ÃÖÀûÈµÈ IPU°¡ »ç¿ëµÇ´Â °ÍÀÌ´Ù.
¿µ±¹ ¿Á½ºÆ÷µå ´ëÇб³ »êÇÐÇù·Â ¿¬±¸¼Ò Oxford-Man Institute of Quantitative Finance(OMI)´ÂIPU¸¦ È°¿ëÇØ °í±Þ °¡°Ý ¿¹Ãø ¸ðµ¨ÀÇ ÈÆ·Ã ¼Óµµ¸¦ ´ëÆø °³¼±Çß´Ù. ±ÝÀ¶½ÃÀå ³» ÀÔÂû°¡/È£°¡ ¼öÁØÀÇ ±â·Ï°úµµ °°Àº ÁöÁ¤°¡ ÁÖ¹®(LOB) ½Ã½ºÅÛÀº ¼ö¹é¸¸ °ÇÀÇ ¸Å¼ö/¸Åµµ ÁÖ¹®¿¡ ³ªÅ¸³ Æ®·¹ÀÌ´õÀÇ ¿©·ÐÀ» ½Ç½Ã°£À¸·Î º¸¿©Áִµ¥, ÀΰøÁö´ÉÀº LOB µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öµ¿ ºÐ¼®À̳ª ±âÁ¸ÀÇ ¿¬»êº¸´Ù ÈξÀ ´õ º¹ÀâÇÑ Â÷¿ø¿¡¼ ºÐ¼®ÇØ ´õ¿í Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÀÌ ºÐ¾ß¿¡¼ AI¸¦ È°¿ëÇÏ·Á´Â ³ë·ÂÀº ƯÁ¤ ÀÔÂû°¡/È£°¡¿Í ÀÌ °á°ú¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â, ¹Ì¸® ÁöÁ¤ÇÑ ¹Ì·¡ ½ÃÁ¡(¶Ç´Â Àü¸Á)ÀÇ ½ÃÀå°¡ °£ °ü°è¸¦ ÆľÇÇÏ´Â ´ÜÀÏ Àü¸Á ¿¹Ãø¿¡ ÁýÁߵǾî ÀÖ¾ú´Ù. ´ÜÀÏ Àü¸Á ¿¹ÃøÀÇ ¸ñÀûÀº ƯÁ¤ ½ÃÁ¡¿¡ ÁöÁ¤°¡ ÁÖ¹®ÀÇ ¸Å¼ö°¡/¸Åµµ°¡¿Í ÀÌ·Î ÀÎÇÑ ½ÃÀå°¡ »çÀÌÀÇ °ü°è¸¦ ÆľÇÇÏ´Â °ÍÀε¥, ½ÃÀå°¡¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ¿äÀÎÀÌ ¿ö³« ´Ù¾çÇÏ°í À¯¿ëÇÑ ½ÅÈ£ÀÇ ºñÀ²Àº »ó´ëÀûÀ¸·Î ³·±â ¶§¹®¿¡ Àå±â ¿¹Ãø °æ·ÎÀÇ Ã߷п¡´Â ´ÙÁß Àü¸Á ¿¹ÃøÀÌ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù.
´ÙÁß Àü¸Á ¿¹Ãø ±â¹ý Áß ÇÑ °¡Áö´Â ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ¸ðµ¨(Seq2Seq Model) ¹× ¾îÅÙ¼Ç ¸ðµ¨(Attention Model)À» È°¿ëÇÏ´Â °ÍÀÌ´Ù. ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ÀÎÄÚ´õ´Â °ú°ÅÀÇ ½Ã°è¿ Á¤º¸¸¦ ¿ä¾àÇϸç, µðÄÚ´õ´Â ¼û°ÜÁø »óŸ¦ ¹Ì·¡ÀÇ ¾Ë·ÁÁø ÀԷ°ú Á¶ÇÕÇØ ¿¹ÃøÀ» »ý¼ºÇÑ´Ù. ¾îÅÙ¼Ç ¸ðµ¨Àº ±ä ½ÃÄö½º¸¦ ó¸®ÇÏÁö ¸øÇÏ´Â ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º ¸ðµ¨ÀÇ ÇѰ踦 ±Øº¹ÇÏ´Â µ¥ ÀÏÁ¶ÇÑ´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¸ðµ¨ÀÇ ¹Ýº¹ ±¸Á¶°¡ GPU¿Í °°Àº ÇÁ·Î¼¼¼ ¾ÆÅ°ÅØóÀÇ º´·Ä 󸮿¡ ¸ÂÁö ¾Ê¾Æ ÀüÀÚ °Å·¡ÀÇ ³ôÀº LOB µ¥ÀÌÅÍ »ý»ê ºñÀ²À» °¨¾ÈÇßÀ» ¶§ ¹®Á¦°¡ µÇ¸ç CPU ¹× GPUÀÇ ´À¸° ÇнÀ ¼Óµµ·Î ÀÎÇØ À¯¿ë¼ºÀÌ ³·´Ù°í Æò°¡¹Þ¾Æ ¿Ô´Ù.
±×·¡ÇÁÄÚ¾î´Â ½ÃÄö½º-Åõ-½ÃÄö½º/¾îÅÙ¼Ç Á¶ÇÕÀÇ ¹Ýº¹ ±¸Á¶°¡ °ú°Å Á¤º¸¸¦ ¿ä¾àÇØ Â÷ÈÄ Å¸ÀÓ½ºÅÆÇÁ·Î ÀüÆÄÇÒ ¼ö ÀÖ¾î ´ÙÁß Àü¸Á ¿¹ÃøÀÇ ½Ã°è¿ Ư¼º¿¡ ÀûÇÕÇÏ´Ù°í ÆÇ´ÜÇß´Ù. IPUÀÇ ¾ÆÅ°ÅØó°¡ ´ÙÁß Àü¸Á ¿¹Ãø¿¡¼ »ç¿ëµÇ´Â ¹Ýº¹ ½Å°æ¸Á(neural) ·¹À̾ ÈξÀ ´õ ÀûÇÕÇÏ¸ç ¿¬»ê º´¸ñ Çö»óÀÌ ¹ß»ýÇÏÁö ¾Ê¾Æ ÀÌ ¹æ½ÄÀÇ ½Ç¿ëȸ¦ À§ÇØ ±×·¡ÇÁÄÚ¾îÀÇ ±â¼úÀ» Â÷¿ëÇß´Ù. ÀÌ °á°ú DeepLOB-Seq2Seq¿Í DeepLOB-AttentionÀ» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ ¸ðµ¨¿¡¼IPU´Â ºñ±³ ´ë»óÀÎ GPU¿¡ ºñÇØ ÇнÀ ½Ã°£¿¡¼ ¾ÐµµÀûÀÎ ¼º´ÉÀ» º¸¿´´Ù. ¶Ç »õ·Î¿î ¸ðµ¨µéÀº ´Ü±â »Ó ¾Æ´Ï¶ó Àå±âÀûÀÎ Àü¸Á¿¡¼µµ ´õ¿í ³ôÀº ¿¹Ãø Á¤È®µµ¸¦ º¸¿´´Ù.
ÃÖ±Ù °¢±¤À» ¹Þ°í ÀÖ´Â °í¼º´É ÄÄÇ»Æà HPC ºÐ¾ß¿¡¼µµ IPU¸¦ »ç¿ëÇÑ ¿¬±¸ ½Ãµµ°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ¿µ±¹ ºê¸®½ºÆ² ´ëÇб³(University of Bristol) HPC ±×·ìÀº ·Ñ½º·ÎÀ̽º(Rolls-Royce)ÀÇ °¡½º ÅÍºó ¿£ÁøÀ» ¹°¸®ÇÐÀûÀ¸·Î ½Ã¹Ä·¹À̼ÇÇÏ´Â µ¥ ÇÊ¿äÇÑ ±â¼úÀ» °³¹ßÇÏ°í Àִµ¥, ÀÔÀÚ¹°¸®Çп¡ ¾²ÀÌ´Â ¿¬»ê¿¡ IPU¸¦ Àû¿ëÇØ °á·Ð µµÃâ¿¡ ¼Ò¿äµÇ´Â ½Ã°£À» Àý¾àÇß´Ù.
±×·¡ÇÁÄÚ¾î IPU žÀç ½Ã½ºÅÛAI ¸ÂÃãÇüÀ¸·Î ±¹³» ½ÃÀå È®´ë ¹ÚÂ÷±×·¡ÇÁÄÚ¾î´Â 2020³â 1¿ù Çѱ¹¿¡ ÁøÃâÇÑ ÀÌÈÄ, NHN, KT µî ±¹³» IT ´ë±â¾÷µé°ú Çù¾÷Çϸç AI ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇÏ°í ÀÖ´Ù. ¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµå¿Í ÃÑÆÇ °è¾àÀ» ü°áÇÏ°í ±×·¡ÇÁÄھ µ¶ÀÚÀûÀ¸·Î ¸¸µç AI¿¡ ÃÖÀûÈµÈ IPU¸¦ ±¹³» ¹× ¾Æ½Ã¾Æ ½ÃÀåÀ» È®´ëÇÏ´Â µ¥ ¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµå¿Í ±ä¹ÐÇÑ Çù·ÂÀ» ¸Î°í ÀÖ´Ù.
´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ßÀÇ ±¹³» ±â¾÷, ¿¬±¸¼Ò, ±³À°±â°üµéÀÌ ±×·¡ÇÁÄÚ¾îÀÇ AI ±â¹Ý ¸ÂÃãÇü ±â¼úÀ» È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆÀ¸¸ç, ¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµå¿ÍÀÇ ÆÄÆ®³Ê½Ê ü°á·Î ¸¹Àº ±â¾÷µéÀÌ ±×·¡ÇÁÄÚ¾îÀÇ AI ÄÄÇ»Æà ±â¼úÀ» ºñÁî´Ï½º °æÀï·Â °È¿¡ È°¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô µÆ´Ù. ¸Þ°¡Á¸Å¬¶ó¿ìµå´Â ÇâÈÄ ±×·¡ÇÁÄÚ¾î ¼Ö·ç¼ÇÀÇ ±¹³» ½ÃÀå È®´ë¸¦ À§ÇÑ Àü¹® ¸®¼¿·¯ ¹× ±â¼ú Çù·Â ÆÄÆ®³Ê¸¦ À°¼ºÇÏ°í Áö¿øÇÁ·Î±×·¥À» ¿î¿µÇÒ °èȹÀÌ´Ù.
[¾Ë¸²] ÀüÀڽŹ®ÀÎÅͳݰú ³Ø½ºÆ®µ¥Àϸ®´Â ¿À´Â 9¿ù 9ÀÏ ¸ñ¿äÀÏ ¿ÀÀü 9½Ã 30ºÐºÎÅÍ ¿ÀÈÄ5½Ã±îÁö “2021 AI & Big Data Smart Convergence” ¹«·á ¿Â¶óÀÎ ÄÜÆÛ·±½º¸¦ °³ÃÖÇÑ´Ù. ÀÌ Çà»ç¿¡¼´Â AI¿Í ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¾ß ±Û·Î¹ú ±â¾÷µéÀÇ ±â¼ú°ú ½Ç¹« Àû¿ë ³ëÇÏ¿ì¿Í ¼º°ø »ç·Ê¸¦ °øÀ¯ÇØ ±â¾÷ÀÇ ¾÷¹« È¿À²À» ³ôÀÌ°í ºñÁî´Ï½º È®´ë¿Í »õ·Î¿î ºñÁî´Ï½º¸¦ âÃâÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àü·«À» Á¦½ÃÇÑ´Ù.